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编程开发 36
后端技术栈 Github代理加速 各语言对象和变量的关系
Java 11
POJO、JavaBean和SpringBean 关于JAVA的==和equals JAVA异常处理 输入输出流相关类 hash数据结构原理 序列化与反序列化 JAVA堆和栈内存 关于阻塞非阻塞,同步异步的最好解释 java I/O java和python的字符字节数问题 More...
Shell 9
shell的变量 shell交互式及登录式 sudo与su 父子shell和父子进程 shell中的$1,$#等 Linux Shell多进程并发以及并发数控制 关于sh,source,exec 关于nuhup与& shell变量中的反斜杠
Python 7
类变量和实例变量 关于python2的编码问题 下划线用法 引用,浅拷贝和深拷贝 import及__init__.py python2和3切换注意事项 切片操作
C++ 4
C++虚函数和Java类比 理解blade 关于Include C语言中的指针详解
Latex 1
Texlive和Ctex的中文兼容问题
Vim 1
Vim自动补全神器-YouCompleteMe
机器学习 13
最大熵与最大似然估计 损失函数之交叉熵和MSE 生成模型和判别模型的直观解释 关于模型选型 CART与普通决策树的区别 类别不均衡问题的调参 关于特征值分布不均匀的问题 关于特征工程 特征是否越多越好? XGBoost和LightGBM调参 More...
大数据 11
Spark 6
关于线程/进程的理解 Spark中的UDF Spark名词相关理解 Spark调优以及各名词深刻理解 多进程,多线程以及spark的executor等概念 Spark笔记
Hive 2
hdfs文件理解 hive建表时的format
Databus 1
Databus学习笔记
Flink 1
Flink学习笔记
Kafka 1
Spark学习笔记
ML框架 10
Tensorflow op调用机制解析 tensorflow的自动求导机制 update_ops和control_dependencies的理解 关于stop_gradient和trainable的理解 Tensorflow一些常用方法记录 Tensorflow和Pytorch的比较 Cuda、Tensorflow、Pytorch版本匹配 Tensorflow2.0的几个变动 Tensorflow中的变量作用域和名称作用域 Tensorflow中有关Graph和Session的几个问题
数学 8
内积、叉积和外积 伪多项式时间复杂度 时间序列中的随机过程 计算复杂度通用公式 整数规划中的分支定界和分支切割 可导和可微 拉格朗日对偶
深度学习 7
Attention和Transformer RNN的BPTT ML2020笔记-基于RNN的生成模型和Attention ML2020笔记-ELMO、BERT和GPT Dead ReLu问题
AutoML 1
NAS系列文章解读
强化学习 1
关于Policy Network
搜推广 6
Uplift model理解 Online Learning中的优化器 浅谈FM和FFM 理解召回和LTR 计算广告基础概念 《推荐系统实战》笔记
操作系统 5
Linux 4
系统管理工具Systemd Ubuntu与Windows之间的远程连接 重装Ubuntu16.04 开始使用Ubuntu
Mac 1
从零搭建Mac开发环境
自然语言处理 3
理解LSI、PLSI、LDA和LFM 《自然语言处理入门》笔记 word2vec详解
Web开发 2
前端开发环境配置 前端学习流程
信息安全 1
RSA加密算法
博客 1
hexo升级及图床配置
强化学习 1
强化学习基本知识点整理
数字货币 1
理解比特币白皮书

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