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关于
编程开发
36
后端技术栈
Github代理加速
各语言对象和变量的关系
Java
11
POJO、JavaBean和SpringBean
关于JAVA的==和equals
JAVA异常处理
输入输出流相关类
hash数据结构原理
序列化与反序列化
JAVA堆和栈内存
关于阻塞非阻塞,同步异步的最好解释
java I/O
java和python的字符字节数问题
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Shell
9
shell的变量
shell交互式及登录式
sudo与su
父子shell和父子进程
shell中的$1,$#等
Linux Shell多进程并发以及并发数控制
关于sh,source,exec
关于nuhup与&
shell变量中的反斜杠
Python
7
类变量和实例变量
关于python2的编码问题
下划线用法
引用,浅拷贝和深拷贝
import及__init__.py
python2和3切换注意事项
切片操作
C++
4
C++虚函数和Java类比
理解blade
关于Include
C语言中的指针详解
Latex
1
Texlive和Ctex的中文兼容问题
Vim
1
Vim自动补全神器-YouCompleteMe
机器学习
13
最大熵与最大似然估计
损失函数之交叉熵和MSE
生成模型和判别模型的直观解释
关于模型选型
CART与普通决策树的区别
类别不均衡问题的调参
关于特征值分布不均匀的问题
关于特征工程
特征是否越多越好?
XGBoost和LightGBM调参
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大数据
11
Spark
6
关于线程/进程的理解
Spark中的UDF
Spark名词相关理解
Spark调优以及各名词深刻理解
多进程,多线程以及spark的executor等概念
Spark笔记
Hive
2
hdfs文件理解
hive建表时的format
Databus
1
Databus学习笔记
Flink
1
Flink学习笔记
Kafka
1
Spark学习笔记
ML框架
10
Tensorflow op调用机制解析
tensorflow的自动求导机制
update_ops和control_dependencies的理解
关于stop_gradient和trainable的理解
Tensorflow一些常用方法记录
Tensorflow和Pytorch的比较
Cuda、Tensorflow、Pytorch版本匹配
Tensorflow2.0的几个变动
Tensorflow中的变量作用域和名称作用域
Tensorflow中有关Graph和Session的几个问题
数学
8
内积、叉积和外积
伪多项式时间复杂度
时间序列中的随机过程
计算复杂度通用公式
整数规划中的分支定界和分支切割
可导和可微
拉格朗日对偶
深度学习
7
Attention和Transformer
RNN的BPTT
ML2020笔记-基于RNN的生成模型和Attention
ML2020笔记-ELMO、BERT和GPT
Dead ReLu问题
AutoML
1
NAS系列文章解读
强化学习
1
关于Policy Network
搜推广
6
Uplift model理解
Online Learning中的优化器
浅谈FM和FFM
理解召回和LTR
计算广告基础概念
《推荐系统实战》笔记
操作系统
5
Linux
4
系统管理工具Systemd
Ubuntu与Windows之间的远程连接
重装Ubuntu16.04
开始使用Ubuntu
Mac
1
从零搭建Mac开发环境
自然语言处理
3
理解LSI、PLSI、LDA和LFM
《自然语言处理入门》笔记
word2vec详解
Web开发
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前端开发环境配置
前端学习流程
信息安全
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RSA加密算法
博客
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hexo升级及图床配置
强化学习
1
强化学习基本知识点整理
数字货币
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理解比特币白皮书
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