关于模型选型

模型可以分为高偏差/低方差和低偏差/高方差两种。前者一般指简单的模型，如生成式模型(NB)，后者一般指复杂模型，如判别式模型之类的。

在学习曲线上来看：

高偏差/低方差：训练样本很少的情况下就可以达到渐进线(低方差)，但是偏差较高，持续增加样本也没用。所以小样本的情况，建议用该类模型。

低偏差/高方差：训练样本很少时，容易过拟合，无法达到渐进线。当训练样本变多时，训练曲线和测试曲线达到渐进线，此时偏差又低，所以该模型适合大样本情况。