关于阻塞非阻塞,同步异步的最好解释 还是不同层次的问题……一个网络包从应用程序A发到另一台电脑上的应用程序B,需要经历: 从A的业务代码到A的软件框架 从A的软件框架到计算机的操作系统内核 从A所在计算机的内核到网卡 从网卡经过网线发到交换机等设备,层层转发,到达B所在计算机的网卡 从B所在计算机的网卡到B所在计算机的内核 从B所在计算机的内核到B的程序的用户空间 从B的软件框架到B的业务代码 这个层级关系就像是过程调用一样,前 2019-10-17 编程开发 > Java #并发
整数规划中的分支定界和分支切割 branch and bound: 分支定界 branch and cut:分支切割 例如一个问题: branch and cut: 在每个node上寻找切割不等式,最后的得到的最优解很可能大于上界,该node就被切割掉了。 如何选址cut不等式就是一门学问了。。有实数切割UserCut,也有整数切割LazyCut 2019-08-28 数学
优化问题本质上分为凸和非凸两大类。 凸问题有着巨大的优势: 成熟有效的求解算法求得全局最优解。(内点法、椭圆法、梯度下降法等) 计算复杂度基本上是多项式的,基本是P的。 非凸问题则求解比较困难,实际上大部分的解法都是将非凸问题转化为凸问题。 P,NP,NP-hard, NPC则是计算复杂度的表示。 P代表多项式内可求解的问题 NP代表多项式内可验证的问题 NP-hard表示所 2019-08-27 数学
前端学习流程 京华哥强推: es6 ===>java react===>springboot antd===>UI框架 Joe哥整理 第三方技术(1)React全家桶:React、Redux、Sagas、immutableJS(2)框架:DVA、ANTD PRO(3)组件库:ANTD(4)打包:webpack4(5)服务端渲染:puppeteer 软件安装(1)NodeJ 2019-08-10 Web开发 #前端
shell的变量 局部变量只在函数内定义的变量,如果不加local关键词,其实还是一个全局变量(函数外能够访问) 全局变量在当前shell内定义的变量,其他shell不能访问 环境变量用export定义,在当前shell的子shell中可以传递,传子不传父。 2019-07-02 编程开发 > Shell
java I/O 多线程(同步阻塞); IO多路复用(select,poll,epoll)(同步非阻塞,严格地来讲,是把阻塞点改变了位置); 直接暴露出异步的IO接口,如kernel-aio和IOCP(异步非阻塞)。 NIO就是IO多路复用,同步非阻塞,selector用来监听channel(OS内核空间),另有ByteBuffer可读可写,处理程序数据空间。 字节流操作,无输入输出缓存,所以一般包一个bu 2019-06-11 编程开发 > Java
java和python的字符字节数问题 Java Java中的基本类型char的字节数是固定的,2个字节,默认编码是UTF-16 Java中的字符串的字节数则是不固定的,对于英文字符,占1个字节,而对于中文字符的话,就会因为编码方式而改变: 如GBK编码,中文字符2个字节 如UTF-8编码,中文字符3个字节 查看方式:str1.getBytes(“utf-8”).length Python Python没有基本类型,就是指字符串, 2019-06-11 编程开发 > Java
关于模型选型 模型可以分为高偏差/低方差和低偏差/高方差两种。前者一般指简单的模型,如生成式模型(NB),后者一般指复杂模型,如判别式模型之类的。 在学习曲线上来看: 高偏差/低方差:训练样本很少的情况下就可以达到渐进线(低方差),但是偏差较高,持续增加样本也没用。所以小样本的情况,建议用该类模型。 低偏差/高方差:训练样本很少时,容易过拟合,无法达到渐进线。当训练样本变多时,训练曲线和测试曲线达到渐进线,此时 2019-05-16 机器学习